💡 Sobre a Aplicação desta Fórmula
Esta fórmula representa uma identidade matemática, teorema ou propriedade conceitual. Para resolver equações numéricas passo a passo, explore as fórmulas correlatas abaixo ou utilize a Calculadora Científica Online.
🎯 O que é e para que serve?
Calcula a probabilidade total de um evento que pode ocorrer através de diferentes cenários (causas) mutuamente exclusivos — é a base para aplicar o Teorema de Bayes. Exige que os A_i formem uma partição válida do espaço amostral (mutuamente exclusivos, ΣP(A_i)=1).
📐 Variáveis e Unidades de Medida
Confira o que significa cada símbolo da fórmula e como identificá-los nos enunciados:
| Símbolo | Nome | Unidade | Significado | Como Identificar |
|---|---|---|---|---|
P(B) |
probabilidade do evento B | adimensional, entre 0 e 1 |
É a probabilidade total do evento B, somando as contribuições de cada cenário possível A_i. | É o que se quer calcular quando B pode ocorrer por vários 'caminhos' (cenários) diferentes, mutuamente exclusivos. |
A_i |
partição do espaço amostral | eventos (adimensional) |
São os eventos A_1, A_2, ..., que formam uma partição do espaço amostral: são mutuamente exclusivos e, juntos, cobrem todos os casos possíveis (ΣP(A_i)=1). | São os cenários ou categorias que dividem completamente as possibilidades do problema (ex.: 'moeda 1', 'moeda 2', 'moeda 3' num problema de sorteio em etapas). |
P(B \mid A_i) |
probabilidade condicional de B dado cada cenário | adimensional, entre 0 e 1 |
É a probabilidade de B ocorrer, dentro de cada cenário A_i. | É a chance de B em cada um dos cenários considerados separadamente. |
📝 Passo a Passo de Como Resolver
1. Identifique os cenários A_1, A_2, ..., que formam uma partição do espaço amostral (mutuamente exclusivos e exaustivos). 2. Para cada cenário, calcule P(B|A_i) e P(A_i). 3. Multiplique cada par e some todos os produtos.
🔄 Variações Algébricas (Isolando Incógnitas)
Dependendo da questão, você precisará encontrar outra variável além da principal:
Não há variações algébricas adicionais para esta fórmula.
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