💡 Sobre a Aplicação desta Fórmula
Esta fórmula representa uma identidade matemática, teorema ou propriedade conceitual. Para resolver equações numéricas passo a passo, explore as fórmulas correlatas abaixo ou utilize a Calculadora Científica Online.
🎯 O que é e para que serve?
Encontra a inclinação da reta de melhor ajuste (regressão linear simples) para um conjunto de dados, pelo método dos mínimos quadrados. Exige que x não seja constante (Σ(x_i-x̄)² ≠ 0).
📐 Variáveis e Unidades de Medida
Confira o que significa cada símbolo da fórmula e como identificá-los nos enunciados:
| Símbolo | Nome | Unidade | Significado | Como Identificar |
|---|---|---|---|---|
b_1 |
coeficiente angular da reta de regressão | unidade de y por unidade de x |
É a inclinação da reta que melhor se ajusta aos dados (x_i, y_i), no sentido de minimizar a soma dos quadrados dos resíduos (mínimos quadrados). | É o que se quer calcular ao ajustar uma reta de tendência aos dados — quanto y varia, em média, por unidade de x. |
x_i, y_i |
valores de x e y | depende do contexto |
São os pares de dados observados. | São os dados pareados (x,y) do problema. |
\bar{x}, \bar{y} |
médias de x e y | mesma unidade de x e y |
São as médias dos conjuntos x e y. | Calculadas a partir dos dados. |
📝 Passo a Passo de Como Resolver
1. Calcule as médias x̄ e ȳ. 2. Para cada par, calcule (x_i-x̄)(y_i-ȳ) e some (numerador). 3. Calcule Σ(x_i-x̄)² (denominador). 4. Divida.
🔄 Variações Algébricas (Isolando Incógnitas)
Dependendo da questão, você precisará encontrar outra variável além da principal:
Não há variações algébricas adicionais para esta fórmula.
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