Regressão linear — intercepto — Calculadora Online, Fórmula e Passo a Passo

$$b_0 = \bar{y} - b_1\bar{x}$$

⚡ Calculadora desta Fórmula

Preencha os valores conhecidos da questão. Ao preencher todas as variáveis menos uma, a calculadora resolve a incógnita restante automaticamente com o passo a passo.

b_0 — intercepto da reta de regressão (mesma unidade de y)

b_1 — coeficiente angular (unidade de y por unidade de x)

\bar{x} — média de x (mesma unidade de x)

\bar{y} — média de y (mesma unidade de y)

🎯 O que é e para que serve?

Completa a equação da reta de regressão linear (y = b_0 + b_1x), garantindo que a reta passe pelo ponto (x̄, ȳ) — uma propriedade sempre válida do ajuste por mínimos quadrados.

📐 Variáveis e Unidades de Medida

Confira o que significa cada símbolo da fórmula e como identificá-los nos enunciados:

Símbolo	Nome	Unidade	Significado	Como Identificar
`b_0`	intercepto da reta de regressão	`mesma unidade de y`	É o valor de y previsto pela reta de regressão quando x = 0.	É o coeficiente linear (termo independente) da reta ajustada aos dados.
`b_1`	coeficiente angular	`unidade de y por unidade de x`	É a inclinação da reta de regressão, já calculada.	É o b_1 obtido pela fórmula do coeficiente angular da regressão.
`\bar{x}`	média de x	`mesma unidade de x`	É a média dos valores de x nos dados originais.	Calculada a partir dos dados.
`\bar{y}`	média de y	`mesma unidade de y`	É a média dos valores de y nos dados originais.	Calculada a partir dos dados.

📝 Passo a Passo de Como Resolver

1. Calcule b_1 (coeficiente angular) primeiro. 2. Calcule as médias x̄ e ȳ. 3. Multiplique b_1 por x̄ e subtraia de ȳ.

🔄 Variações Algébricas (Isolando Incógnitas)

Dependendo da questão, você precisará encontrar outra variável além da principal:

Isolando b_1

$$b_1 = \dfrac{\bar{y} - b_0}{\bar{x}} \quad (\bar{x} \neq 0)$$

Isolando \bar{x}

$$\bar{x} = \dfrac{\bar{y} - b_0}{b_1} \quad (b_1 \neq 0)$$

Isolando b_0

$$\bar{y} - b_1 \cdot \bar{x}$$

🔗 Fórmulas Correlatas no CalculAI

Regressão linear — coeficiente angular

b_1 precisa ser calculado antes, pela fórmula do coeficiente angular da regressão.

Ver fórmula →

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