⚡ Calculadora desta Fórmula
Preencha os valores conhecidos da questão. Ao preencher todas as variáveis menos uma, a calculadora resolve a incógnita restante automaticamente com o passo a passo.
🎯 O que é e para que serve?
Mede o quanto a média de uma amostra tende a variar de amostra para amostra, em torno da verdadeira média populacional — quanto maior a amostra, mais precisa (menor SE) é a estimativa da média. Exige n > 0.
📐 Variáveis e Unidades de Medida
Confira o que significa cada símbolo da fórmula e como identificá-los nos enunciados:
| Símbolo | Nome | Unidade | Significado | Como Identificar |
|---|---|---|---|---|
SE |
erro-padrão da média | mesma unidade dos dados |
Mede a precisão com que a média amostral estima a média populacional — quanto maior a amostra, menor o erro-padrão. | É o que se quer calcular quando o problema pede a 'precisão' ou 'margem de variação' da média amostral. |
\sigma |
desvio padrão (populacional ou amostral) | mesma unidade dos dados |
É o desvio padrão dos dados individuais — populacional, se conhecido, ou estimado pelo desvio padrão amostral s. | É o desvio padrão dos dados, já calculado ou dado. |
n |
tamanho da amostra | adimensional (contagem, n > 0) |
É o número de observações na amostra usada para calcular a média. | É o tamanho da amostra. |
📝 Passo a Passo de Como Resolver
1. Identifique o desvio padrão σ (ou s, se estimado da amostra) e o tamanho da amostra n. 2. Calcule a raiz quadrada de n. 3. Divida σ por essa raiz.
🔄 Variações Algébricas (Isolando Incógnitas)
Dependendo da questão, você precisará encontrar outra variável além da principal:
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